Για τους κλινικούς ιατρούς - μια γενική εισαγωγή και οδηγός για το AndroidAPS

Αυτή η σελίδα προορίζεται για κλινικούς ιατρούς που έχουν εκδηλώσει ενδιαφέρον για τεχνολογία τεχνητού παγκρέατος ανοιχτού κώδικα όπως το AndroidAPS ή για ασθενείς που επιθυμούν να μοιραστούν αυτές τις πληροφορίες με τους κλινικούς γιατρούς τους.

Αυτός ο οδηγός περιέχει ορισμένες πληροφορίες υψηλού επιπέδου σχετικά με το κλειστό κύκλωμα DIY και συγκεκριμένα τον τρόπο λειτουργίας του AndroidAPS. For more details on all of these topics, please view the comprehensive AndroidAPS documentation online. Εάν έχετε ερωτήσεις, ρωτήστε τον ασθενή σας για περισσότερες λεπτομέρειες ή αισθανθείτε ελεύθερος να απευθυνθείτε στην κοινότητα με ερώτησης. (Εάν δεν είστε σε κοινωνικά μέσα (π.χ. Twitter ή Facebook), μην διστάσετε να στείλετε email στο developers@AndroidAPS.org). Μπορείτε επίσης να βρείτε μερικές από τις τελευταίες μελέτες & δεδομένα σχετικά με τα αποτελέσματα εδώ .

The steps for building a DIY Closed Loop:

Για να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε το AndroidAPS, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:

How A DIY Closed Loop Works

Χωρίς σύστημα κλειστού κυκλώματος, ένα άτομο με διαβήτη συλλέγει δεδομένα από την αντλία και το CGM, αποφασίζει τι πρέπει να κάνει και αναλαμβάνει δράση.

Με την αυτοματοποιημένη παράδοση ινσουλίνης, το σύστημα κάνει το ίδιο πράγμα: συλλέγει δεδομένα από την αντλία, το CGM και οπουδήποτε αλλού καταγράφονται οι πληροφορίες (όπως το Nightscout), χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να κάνει τα μαθηματικά και να αποφασίσει πόση περισσότερη ή λιγότερη ινσουλίνη χρειάζεται (πάνω ή κάτω από τον υποκείμενο βασικό ρυθμό) και χρησιμοποιεί προσωρινά βασικά ποσοστά για να πραγματοποιήσει τις απαραίτητες προσαρμογές για να διατηρήσει ή τελικά να φέρει το BG σε εύρος στόχου.

Αν η συσκευή με AndroidAPS σπάσει ή βγει από την εμβέλεια της αντλίας, μόλις ολοκληρωθεί ο τελευταίος προσωρινός βασικός ρυθμός, η αντλία επιστρέφει στην κανονική αντλία με τις προρυθμισμένους βασικούς ρυθμούς.

How data is gathered:

Με το AndroidAPS, μια συσκευή Android τρέχει μια ειδική εφαρμογή για να κάνει τα μαθηματικά, η συσκευή επικοινωνεί μέσω Bluetooth με μια υποστηριζόμενη αντλία. Το AndroidAPS μπορεί να επικοινωνεί με άλλες συσκευές και με το cloud μέσω wifi ή δεδομένων κινητής τηλεφωνίας για να συλλέξει πρόσθετες πληροφορίες και να αναφέρει στον ασθενή, τους φροντιστές και τους αγαπημένους του τι κάνει και γιατί.

Οι συσκευές Android πρέπει:

  • επικοινωνούν με την αντλία και διαβάζουν το ιστορικό - πόση ινσουλίνη έχει παραδοθεί

  • επικοινωνούν με το CGM (είτε άμεσα είτε μέσω του cloud) - για να δουν τι κάνουν τα BGs

Όταν η συσκευή έχει συλλέξει αυτά τα δεδομένα, ο αλγόριθμος τρέχει και κάνει τη λήψη αποφάσεων με βάση τις ρυθμίσεις (ISF, υδατάνθρακας, DIA, στόχος κ. λπ.). Αν απαιτείται, τότε εκδίδει εντολές στην αντλία για να τροποποιήσει την ταχύτητα παράδοσης ινσουλίνης.

Θα συγκεντρώσει επίσης οποιαδήποτε πληροφορία σχετικά με τις δόσεις, την κατανάλωση υδατανθράκων και τις προσωρινές προσαρμογές στόχου από την αντλία ή από το Nightscout για να την χρησιμοποιήσει για τον υπολογισμό των ρυθμών παράδοσης ινσουλίνης.

How does it know what to do?

Το λογισμικό ανοιχτού κώδικα έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει τη συσκευή να κάνει τις εργασίες που χρησιμοποιούνται (σε ​​χειροκίνητη λειτουργία) για τον υπολογισμό του ποσού με τον οποίο θα πρέπει να ρυθμίζεται η παροχή ινσουλίνης. Αρχικά συλλέγει δεδομένα από όλες τις υποστηρικτικές συσκευές και από το cloud, προετοιμάζει τα δεδομένα και εκτελεί τους υπολογισμούς, κάνει προβλέψεις των αναμενόμενων επιπέδων BG κατά τις επόμενες ώρες αναμένεται να το κάνει σε διαφορετικά σενάρια και υπολογίζει τις απαραίτητες προσαρμογές για να διατηρήσει ή επαναφέρει το BG στο στόχο. Στη συνέχεια στέλνει τις απαραίτητες ρυθμίσεις στην αντλία. Στη συνέχεια διαβάζει τα δεδομένα πάλι, και το κάνει ξανά και ξανά.

Επειδή η πιο σημαντική παράμετρος εισόδου είναι το επίπεδο γλυκόζης αίματος που προέρχεται από το CGM, είναι σημαντικό να έχετε υψηλής ποιότητας δεδομένα CGM.

Το AndroidAPS έχει σχεδιαστεί για να παρακολουθεί με διαφάνεια όλα τα δεδομένα εισόδου που συγκεντρώνει, την προκύπτουσα σύσταση και οποιαδήποτε ενέργεια που έχει αναληφθεί. Επομένως, είναι εύκολο να απαντήσετε ανά πάσα στιγμή στο ερώτημα «γιατί κάνει το X;» εξετάζοντας τα αρχεία καταγραφής.

Examples of AndroidAPS algorithm decision making:

Το AndroidAPS χρησιμοποιεί τον ίδιο βασικό αλγόριθμο και το σύνολο λειτουργιών του ως OpenAPS. Ο αλγόριθμος κάνει πολλαπλές προβλέψεις (με βάση τις ρυθμίσεις και την κατάσταση) που αντιπροσωπεύουν διαφορετικά σενάρια για το τι μπορεί να συμβεί στο μέλλον. Στη Nightscout, αυτά εμφανίζονται ως «μοβ γραμμές». AndroidAPS uses different colors to separate these prediction lines. Στα ημερολόγια, θα περιγράψει ποιες από αυτές τις προβλέψεις και ποιο χρονικό πλαίσιο οδηγεί τις απαραίτητες ενέργειες.

Here are examples of the purple prediction lines, and how they might differ:

Παραδείγματα μοβ γραμμών πρόβλεψης

Here are examples of different time frames that influence the needed adjustments to insulin delivery:

Scenario 1 - Zero Temp for safety

Σε αυτό το παράδειγμα, το BG αυξάνεται στο βραχυπρόθεσμο χρονικό πλαίσιο. Ωστόσο, προβλέπεται ότι θα είναι χαμηλό σε μεγαλύτερο χρονικό διάστημα. Στην πραγματικότητα, προβλέπεται να φτάσει κάτω από το στόχο * και * στο κατώφλι ασφαλείας. Για λόγους ασφαλείας για την αποφυγή του χαμηλού, το AndroidAPS θα εκδώσει μηδενικό ρυθμό (προσωρινή βασική συχνότητα στο 0%), έως ότου η BG (σε οποιοδήποτε χρονικό διάστημα) είναι πάνω από το όριο.

Σενάριο δοσολογίας 1

Scenario 2 - Zero temp for safety

Σε αυτό το παράδειγμα, το BG προβλέπεται ότι θα μειωθεί βραχυπρόθεσμα, αλλά προβλέπεται ότι τελικά θα είναι πάνω από το στόχο. Ωστόσο, επειδή το βραχυπρόθεσμα χαμηλό είναι στην πραγματικότητα κάτω από το κατώφλι ασφαλείας, το AndroidAPS θα εκδώσει μηδενική θερμοκρασία, έως ότου δεν υπάρχει πλέον κανένα σημείο της γραμμής πρόβλεψης που να είναι κάτω από το όριο.

Σενάριο δοσολογίας 2

Scenario 3 - More insulin needed

Σε αυτό το παράδειγμα, μια βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη δείχνει μια πτώση κάτω από τον στόχο. Ωστόσο, δεν προβλέπεται να είναι κάτω από το όριο ασφαλείας. Το προβλεπόμενο BG είναι πάνω από το στόχο. Επομένως, το AndroidAPS θα περιορίσει την προσθήκη οποιασδήποτε ινσουλίνης που θα μπορούσε να συμβάλει σε ένα χαμηλό επίπεδο (με την προσθήκη ινσουλίνης που θα έκανε την πρόβλεψη να πέσει κάτω από το όριο). Στη συνέχεια, θα αξιολογήσει την προσθήκη ινσουλίνης για να μειώσει το στόχο του χαμηλότερου επιπέδου του προβλεπόμενου BG, εφόσον το κάνει ασφαλές. * (Ανάλογα με τις ρυθμίσεις και την απαιτούμενη ποσότητα και χρονισμό της ινσουλίνης, αυτή η ινσουλίνη μπορεί να χορηγηθεί μέσω βασικών θεραπειών ή SMB (πολύ μικρό bolus)). *

Σενάριο δοσολογίας 3

Scenario 4 - Low temping for safety

Σε αυτό το παράδειγμα, το AndroidAPS βλέπει ότι το BG ξεπερνάει τον στόχο. Ωστόσο, λόγω του χρονισμού της ινσουλίνης, υπάρχει ήδη αρκετή ινσουλίνη στο σώμα για να φέρει το BG στη σειρά τελικά. Στην πραγματικότητα, το BG προβλέπεται ότι τελικά θα είναι κάτω από τον στόχο. Ως εκ τούτου, το AndroidAPS δεν θα παρέχει επιπλέον ινσουλίνη, ώστε να μην συμβάλλει σε μακρύτερο χρονικό διάστημα στα χαμηλά. Αν και το BG είναι υψηλό / αυξανόμενο, είναι πιθανό να υπάρχει χαμηλός προσωρινός βασικός ρυθμός.

Σενάριο δοσολογίας 4

Optimizing settings and making changes

Ως κλινικός ιατρός που μπορεί να μην έχει εμπειρία με τους κλειστά κυκλώματα, AndroidAPS ή DIY, ίσως είναι δύσκολο να βοηθήσετε τον ασθενή να βελτιστοποιήσει τις ρυθμίσεις του ή να κάνει αλλαγές για να βελτιώσει τα αποτελέσματά του. We have multiple tools and guides in the community that help patients make small, tested adjustments to improve their settings.

Το πιο σημαντικό πράγμα που πρέπει να κάνουν οι ασθενείς είναι να κάνουν μια αλλαγή κάθε φορά και παρατηρούν τον αντίκτυπο για 2-3 ημέρες πριν επιλέξουν να αλλάξουν ή να τροποποιήσουν τις ρυθμίσεις (εκτός αν είναι προφανώς μια κακή αλλαγή που κάνει τα πράγματα χειρότερα, οπότε θα έπρεπε επαναφέρετε αμέσως την προηγούμενη ρύθμιση). Η ανθρώπινη τάση είναι να γυρίσουμε όλα τα κουμπιά και να αλλάξουμε τα πάντα με τη μία. αλλά αν κάποιος το κάνει, τότε μπορεί να καταλήξουν σε περαιτέρω κακές ρυθμίσεις για το μέλλον και να δυσκολευτεί να επιστρέψει σε μια γνωστή καλή κατάσταση.

Ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία για την πραγματοποίηση αλλαγών στις ρυθμίσεις είναι ένα αυτοματοποιημένο εργαλείο υπολογισμού βασικών ρυθμών, ISF και υδατανθράκων. This is called “Autotune”. Είναι σχεδιασμένο να εκτελείται ανεξάρτητα / χειροκίνητα και να επιτρέπει στα δεδομένα να σας καθοδηγούν εσάς ή τον ασθενή σας για να κάνετε αυξομειώσεις στις ρυθμίσεις. Είναι η καλύτερη πρακτική στην κοινότητα να τρέχει (ή να αναθεωρεί) τις αναφορές Autotune πρώτα, προτού επιχειρήσετε να κάνει χειροκίνητες προσαρμογές στις ρυθμίσεις. Με το AndroidAPS, το Autotune θα λειτουργεί ως «εφάπαξ», αν και υπάρχουν συνεχείς προσπάθειες για την ενσωμάτωσή του απευθείας στο AndroidAPS. As these parameters are a prerequisite both for standard pump insulin delivery and for closed loop insulin delivery, discussion of the autotune results and adustment of these parameters would be the natural link to the clinician.

Επιπρόσθετα, η ανθρώπινη συμπεριφορά (που αντλείται από τον χειρωνακτικό τρόπο αντιμετώπισης διαβήτη) επηρεάζει συχνά τα αποτελέσματα, ακόμη και με κλειστό κύκλωμα DIY. Για παράδειγμα, εάν το BG εκτιμάται ότι θα μειωθεί και το AndroidAPS μειώνει την ινσουλίνη με κατεύθυνση προς τα κάτω, μπορεί να χρειαστεί μόνο μικρή ποσότητα υδατανθράκων (π.χ. 3-4g υδατάνθρακες) για να φθάσει το BG πάνω από 70 mg / dl (3,9 mmol). Ωστόσο, σε πολλές περιπτώσεις, κάποιος μπορεί να επιλέξει να θεραπεύσει με πολλούς περισσότερους υδατάνθρακες (π.χ. να κολλήσει στον κανόνα 15), γεγονός που θα προκαλέσει μια ταχύτερη ακίδα τόσο από την επιπλέον γλυκόζη όσο και επειδή η ινσουλίνη είχε μειωθεί στο χρονικό πλαίσιο που οδηγούσε στο χαμηλό.

OpenAPS

** Αυτός ο οδηγός εγκρίθηκε από τον Οδηγό του κλινικού για το OpenAPS . ** Το OpenAPS είναι ένα σύστημα που αναπτύσσεται για να τρέχει σε ένα μικρό φορητό υπολογιστή (που γενικά αναφέρεται ως «rig»). Το AndroidAPS χρησιμοποιεί πολλές από τις τεχνικές που εφαρμόζονται στο OpenAPS και μοιράζεται μεγάλο μέρος της λογικής και των αλγορίθμων, γι “αυτό και αυτός ο οδηγός είναι πολύ παρόμοιος με τον αρχικό οδηγό. Πολλές από τις πληροφορίες σχετικά με το OpenAPS μπορούν εύκολα να προσαρμοστούν στο AndroidAPS, με την κύρια διαφορά να είναι η πλατφόρμα υλικού, όπου κάθε κομμάτι του λογισμικού λειτουργεί.

Summary

Αυτό πρέπει να είναι μια επισκόπηση υψηλού επιπέδου για το πώς λειτουργεί το AndroidAPS. Για περισσότερες λεπτομέρειες, ρωτήστε τον ασθενή σας, επικοινωνήστε με την κοινότητα ή διαβάστε την πλήρη τεκμηρίωση του AndroidAPS που είναι διαθέσιμη στο διαδίκτυο.

Επιπλέον προτεινόμενη ανάγνωση: